데이터시각화2 파이썬 Pandas로 데이터 분석 시작하기 Pandas를 사용해 데이터 분석의 첫걸음을 내딛어 보세요! 간단한 코드와 실전 예제로 쉽게 배우는 데이터 처리 기술.목차Pandas란 무엇인가?Pandas 설치 및 준비데이터프레임 생성하기데이터 읽기 및 저장데이터 선택과 필터링결측치 처리와 데이터 정리Pandas로 데이터 시각화결론 및 다음 단계1. Pandas란 무엇인가?Pandas는 파이썬에서 데이터를 다루기 위한 강력한 라이브러리로, 데이터 분석과 처리에 필수적인 도구입니다. 특히, 데이터프레임(DataFrame)을 사용해 행과 열로 구성된 데이터를 효율적으로 관리할 수 있습니다. 파이썬 Pandas는 초보자부터 전문가까지 모두가 사용하는 가장 인기 있는 라이브러리 중 하나입니다.2. Pandas 설치 및 준비데이터 분석을 시작하기 위해 먼저 P.. 2025. 1. 27. 데이터 분석과 머신러닝 가이드 데이터 분석과 머신러닝데이터로부터 인사이트를 얻고, 머신러닝을 활용해 예측 모델을 만드는 방법을 배워보세요!목차데이터 분석과 머신러닝의 필요성데이터 분석에 필요한 도구머신러닝 기초 개념데이터 준비 및 전처리머신러닝 모델 유형모델 평가와 개선 방법실제 사례로 배우는 데이터 분석결론 및 추천 학습 경로1. 데이터 분석과 머신러닝의 필요성현대 사회에서 데이터는 중요한 자산입니다. 데이터를 효과적으로 분석하면 의사결정 과정에서 큰 도움을 받을 수 있습니다. 특히, 데이터 분석과 머신러닝은 비즈니스, 과학, 의료 등 다양한 분야에서 활용되며, 데이터 기반의 예측과 최적화를 가능하게 합니다.2. 데이터 분석에 필요한 도구데이터 분석과 머신러닝을 시작하기 위해 다음과 같은 도구들이 유용합니다:Python: 데이터 분.. 2025. 1. 27. 이전 1 다음
